Metanoia
工业制造
智能维修专家系统
痛点
技术人员需从海量维修手册中快速获取精准指导
落地
部署知识库维修助手，嵌入现有产品前端，直接返回可执行方案
成果
首次修复率提升30%+
诊断时间缩短60%
标准化作业执行100%
核心挑战
为什么通用AI无法成为企业核心生产力？
企业级AI应用面临三大核心挑战
数据安全担忧
核心数据上传到公有云AI服务，面临泄露风险
合规风险高
AI结果不可控
通用AI模型输出随机性强，无法保证准确性
业务风险大
无法深度集成
AI工具与企业系统割裂，无法形成完整工作流
效率提升有限
能力方案
三位一体架构，让 AI 懂你且听话
从数据到路由再到执行，三条能力线清晰分工——下面「客户案例」则展示真实落地结果
01
智能数据引擎
构建企业专属知识库
整合私有数据、业务逻辑与操作规范，让 AI 输出有据可依。
私有化部署数据加密权限管控
02
智能决策路由
最优资源调度中心
按任务复杂度与安全级别，智能分配模型或人工专家。
成本优化智能调度质量保证
03
精准执行智能体
可控可信的 AI 助手
划定能力边界与操作权限，在授权范围内可靠执行任务。
权限控制行为可审计结果可追溯
浮图 AI 落地方法论
从场景到模型，从交付到沉淀——八个环节，让 AI 真正落地、可持续。
01 · 场景选择
判断是不是值得做的场景
场景是否高频、是否可实现——只在真问题上投入 AI。
关键动作
- 识别业务高频、高价值场景
- 验证 AI 在该场景的可实现性
- 排除伪需求与低 ROI 场景
01 / 08
核心原则
我们不仅交付软件，我们更交付效益。
客户案例
真实客户，可量化的结果
与上方「能力方案」不同：这里只讲客户是谁、做了什么、拿到什么结果
为企业控制力而生的AI平台
六大核心能力，确保AI在您的掌控之下
企业级安全
私有化部署，数据不出内网，从源头保障安全
精细权限管控
权限可配置到单个API、单个文档的企业级管控
模型无关架构
支持接入各类主流大模型及开源模型
全程可审计
AI的每次决策都有迹可循，满足合规要求
可视化编排
拖拽式构建复杂AI工作流，快速响应业务变化
无缝集成
丰富的API接口，轻松连接现有IT系统
客户怎么说
听听行业领导者的真实反馈
K
Metonia CEO Kris·机械维修行业
“浮图公司的服务效率高，而且准确率也高，值得推荐。”
江
晓多AI创始人 江岭·客服 SaaS
“浮图在 AI 客服无论是数据挖掘还是客服问答，Agent 上都表现得很专业，给我们很大的帮助。”
Z
HelloTalk 创始人兼 CEO Zackery·社交平台
“浮图帮助我们实现客服问答准确率超过90%的服务，而且有很多经验分享，对我们的帮助很大！”
吴
韦迪智能 吴南林·标书生成
“浮图在做长程任务有了很深的研究和积累，在解决复杂文本自动化上给了标书生成项目极大的帮助。”
K
Metonia CEO Kris·机械维修行业
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江
晓多AI创始人 江岭·客服 SaaS
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吴
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K
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